当“灰犀牛”一词在金融界大热时，人们猛然发觉，这个“高大上”的概念原来与气候变化如此吻合；用金融界的“黑天鹅”来描述极端天气气候事件也再恰当不过；美国退出《巴黎协定》引发的“羊群效应”担忧，也让人们开始重新审视气候谈判；由气象学家提出的“蝴蝶效应”，则有助于更好地理解气象预报……“热词”透露哪些气象玄机？又蕴含怎样的防灾减灾知识？在第十个全国防灾减灾日到来之际，让我们一起去挖掘、分析这些“热词”背后的故事，并理解气象科学，增强防灾减灾意识。预报vs实况：“蝴蝶效应”的美丽误会图片来源网络“蝴蝶效应”的概念是由美国麻省理工学院气象学家洛伦兹于年提出的，现如今或许是气象界提出的最广为公众所知的一个“热词”。一只亚马逊热带雨林中的蝴蝶扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。这是广为大众所知的“蝴蝶效应”案例。不过，回溯“蝴蝶效应”的起源，其本意并非指示因果关系，亚马逊的这只蝴蝶或许只是个“背锅侠”。为了预报天气，洛伦兹用计算机求解仿真地球大气的13个方程式，试图利用计算机的高速运算来提高长期天气预报的准确性。在进行一次科学计算时，洛伦兹对初始输入数据的小数点后第四位进行了四舍五入处理。他惊讶地发现，前后计算结果相差非常大，得到了两条完全不一样的曲线。随后，洛伦兹完成了仿真地球大气方程式的求解，并模拟出了不同条件下的图解，因图解非常像一只张开翅膀的蝴蝶，结合之前发现的结论——一个微小的误差随着一个个周期的推移将造成巨大的偏差，洛伦兹提出了“蝴蝶效应”。在许多场合中，洛伦兹都使用了“亚马逊热带雨林的蝴蝶轻轻拍动翅膀”来做比喻。不过，一直以来都被大家误会的是，这个形象的比喻为的是说明预报误差是会随着时间累加，而不是蝴蝶与风暴之间的因果关系。“蝴蝶轻拍翅膀”所指的是在天气预报模型的第一个预报周期中那个小误差，而“得克萨斯州的龙卷风”指的是经过多个预报周期累加而造成的巨大误差。回溯“蝴蝶效应”起源，公众可以对气象预报进行重新认识。在气象预报模型中，气象学家用复杂而繁多的公式来模拟大气运动。气象预报就如同在上帝的“黑箱”中摸索大气规律，理论上永远都不可能完全摸清其中的状况。且不论城市热岛效应、工业排放所产生的温室效应，仅是错综复杂的地形地貌就会对天气产生决定性影响，而且植被、水体等都无时不刻地发生微妙变化。因此，预报误差难免存在。小的误差在前几个预报周期或许还不起眼，但几个周期后，误差就会非常大。对于公众而言，暂且不要对超长期预报的精准度抱有太高期望，正如洛伦兹所说的那样，“由于不可避免的预报误差，以及不完整的观测数据支持，超长期的天气预报，是几乎不可能完成的任务”。同时，在灾害来临之前，越临近的预报，以及预警，越需要给予更多的
